Mutatja az utat az egészségügyi szektor – a takarmányipar technológiai jövője

Az állattenyésztés jövőbeni fenntarthatóságához az állatok takarmányozásának pontosnak és hatékonynak kell lennie. Mindazonáltal a mezőgazdaság a legkevésbé digitalizált iparág, de hatalmas fejlődési potenciállal és munkaerő-hatással rendelkezik. Hogy fog ez kinézni? A takarmányipar tanulhatna az egészségügytől, amely gyorsan átvette a digitális termékeket. A kórházak, gondozási intézmények, sőt otthonok is minden nap használnak robotokat, a dolgok internetét (IoT) és mesterséges intelligenciát (AI). Mivel a mezőgazdaság saját technológiai átalakuláson megy keresztül, az egészségügy technológiai átalakulása két trendet jelent a takarmányipar számára: a technológia nem csökkenti a dolgozók számát, hanem megváltoztatja a munka típusát és a vezetést. Mezőgazdasági robotok A robotok akár 3000 vérmintát […]

Tovább…

Növényvédelem drónnal: elég lehet 10 százalék permetezőszer is

Terry Aberhart kanadai gazda az elmúlt három évben olyan technológiát tesztelt, amely a gyomlálás jövője lehet. A mesterséges intelligencia rendszerrel felszerelt drónokat a Precision AI (PAI) tervezte arra, hogy felismerjék és azonosítsák, a következő lépésben pedig elpusztítsák a gyomokat anélkül, hogy a termést a hagyományos mennyiségekkel és módon vegyszerekkel permeteznék. […]

Tovább…

Mesterséges intelligenciával figyelik meg a baromfiak bélrendszerét – megvan rá a finanszírozás

A brojlerek precíziós tenyésztésében a fertőzések és az antimikrobiális rezisztencia kimutatására, valamint az új terápiák támogatására szolgáló kutatás egy 11,5 millió fontos brit kormányzati beruházás egy részét kapja. A Tania Dottorini, a Nottinghami Egyetem docense által vezetett új megközelítés a bélmikrobiom mesterséges intelligencia és omika segítségével történő megfigyelését foglalja magában […]

Tovább…

Holland kutatók uborkát termesztenek – mesterséges intelligencia segítségével

Az Agros köz- és magánszféra-partnerségi projekt célja egy „autonóm üvegház” megvalósítása, amelyben a termesztést távolról mesterséges intelligencia irányítja. Intelligens algoritmusok és fejlett érzékelők figyelik a növény legfontosabb jellemzőit, és támogatják a jövedelmező termesztés érdekében hozott döntéseket. Az Agros projektet a holland Wageningen University & Research (WAR) vezeti. […]

Tovább…

Megkérdeztük a ChatGPT-t, miért hasznos a mesterséges intelligencia alkalmazása a mezőgazdaságban

A mesterséges intelligenciával kapcsolatban számos cikk, szakvélemény és elemzés jelent meg az elmúlt időszakban. A közbeszédet a ChatGPT program regisztrációhoz kötött, ingyenes használata uralja, bár ez csak egy lehetséges felhasználási felülete a Big Data, vagyis nagy adatrendszerekre épülő, öntanuló mechanizmusoknak. […]

Tovább…

A mesterséges intelligencia új mélységeket nyit a mezőgazdaságban

A mesterséges intelligencia alapján működő berendezések és gépek magasabb szintre emelik a mai mezőgazdasági rendszerek hatékonyságát. Ez a technológia a növénytermesztés és az állattenyésztés fejlődéshez is egyaránt hozzájárulhat. A mindennapokban is több olyan eszköz terjedt el, amely mögött már az AI tudása dolgozik. De mit hoz a jövő az ilyen technológiák terjedésével és fejlődésével? […]

Tovább…

Legálisan repülő drónok, aratási kihívások és gépfejlesztések – itt az augusztusi hírösszefoglalónk

Az elmúlt hónapban is előretörtek a gépek az agrárhírek tartalmai között, számos cikkben írtunk a témában. Beszámoltunk róla, hogy egyre közelebb a legális drónos növényvédelem, de valami még hiányzik, megírtuk, hogy óriási előnyt hoz a mezőgazdaság és a mesterséges intelligencia kapcsolata, valamint azt is, hogy működik az agrártörténelem a Gépmúzeumban, Gödöllőn. Jó olvasást kívánunk! […]

Tovább…

Óriási előnyt hoz a mezőgazdaság és a mesterséges intelligencia kapcsolata

A mezőgazdaság és a mesterséges intelligencia kapcsolata volt a téma a MATE hallgatói workshopján. A mesterséges intelligencia (MI) számos területen játszik komoly szerepet az agráriumban, mint például a termelési előrejelzések, a precíziós mezőgazdaság, a kártevők és a betegségek felismerése, az adatfeldolgozás és a döntéstámogatás. […]

Tovább…