Hirdetés
Mesterséges intelligencia segíti a növénybetegségek felismerését
A ChatGPT-től az időjárás-előrejelzésig egyre bővülnek a mesterséges intelligencián (AI) alapuló alkalmazások. A londoni székhelyű HSAT terményintelligenciával foglalkozó cég a közelmúltban jelentett be egy „úttörő technológiát”, amely a mesterséges intelligencia erejével képes javítani a növénybetegségek felismerését és a termés előrejelzését.
A HSAT „Inference” néven ismert fejlesztése több bevált AI-technológiát egyesít egyetlen platformban, beleértve a számítógépes látást, a gépi tanulást és a nagyméretű nyelvi modelleket.

90-95%-os pontosság
„Az Inference áttörést jelent, mert nagyfokú pontosságot eredményez: jellemzően 95%-os pontosságot a termés előrejelzésében, és több mint 90%-os pontosságot a betegségek felismerésében” – áll a cég közleményében.
Hirdetés
Az egyszerűen használható platform előrejelzési pontosságot kínál, hogy segítse a gazdákat és az élelmiszer-termelőket a betegségek azonosításában és leküzdésében. A platform több ezer, mobileszközökkel készített képet képes rögzíteni a terményekről. A HSAT ezután elemzi ezeket a képeket, hogy felismerje a betegségek kockázatát.
A földrajzi helymeghatározás segítségével minden egyes képet feltérképez, és hozzárendeli a megfelelő műholdas és időjárási adatokhoz. Ezeknek az információknak a segítségével a HSAT azonosítani tudja az érintett növényeket, egész országokra kiterjedő hőtérképeket készíthet, és nagyszabású előrejelző modelleket hozhat létre a nemzeti kockázatokról.
Akár nemzeti és globális szintre is kiterjeszthető az elemzés
A HSAT képes kiterjeszteni elemzését az egyes növényekről a szántóföldekre, gazdaságokra, megyékre, és ahol ez nagyobb vállalatok számára hasznos, nemzeti és globális szintre is.
„A mesterséges intelligencia termés-előrejelzésre és betegségfelismerésre való felhasználásával a gazdák, termelők és kereskedők globális képet kaphatnak a termények egészségéről, azonosíthatják a rosszul öntözött területeket, és regionális és nemzeti kockázati térképeket hozhatnak létre” – mondta Rob Weston, a HSAT alapítója.
A HSAT szerint az Inference-t már 6 országban, 4 kontinensen, „több tízezer gazdaság értékelésére” alkalmazták.
(Forrás: freshfruitportal.com)
Témák a cikkben
Kapcsolódó cikkek
Hirdetés
További híreink
Legújabb hirdetések
Hirdetés
Hirdetés
A mikotoxinok járványa
2025.02.09.A takarmány gyakran tartalmaz különféle mikotoxinokat, amelyek eltérő szerkezetűek. A hatékony toxinkötőket úgy kell kialakítani, hogy ezekből a különböző mikotoxin-struktúrák közül a lehető legtöbbet megkössék. A B.I.O. Tox® nagyon jó értékeket mutat ezen a területen.
Hogyan csökkentheti az állattartás költségeit és növelheti hatékonyságát?
2025.02.09.A takarmányozás optimalizálása, a genetikai fejlesztések és a precíziós állattenyésztés kulcskérdések a modern állattartásban. Hogyan lehet csökkenteni a hizlalási költségeket? Milyen takarmányozási stratégiákkal érhető el jobb teljesítmény? Hogyan használható a genomika az állattenyésztés hatékonyságának növelésére? Ezekre a kérdésekre is választ ad a HATÉKONYSÁG 2025 Konferencia & Kiállítás állattenyésztési szekciója, amely 2025. február 13-án Debrecenben várja az állattartókat, takarmányozási szakembereket és döntéshozókat.
Hirdetés
Hirdessen a Magro.hu oldalon!
Válasszon prémium megjelenési megoldásaink közül!
MédiaajánlatSörárpa lombtrágya C-komplex Réz-kén-cink, alacsony fehérje, jó osztályozottság, sörárpa minőség
1 150 HUF / l
+ áfaKukorica vetőmag és Napraforgó vetőmag rendelhető országosan házhoz szállítva, 2025 márciusra
Magro.hu Piactér
Több mint 3.300 hirdetés 170 kategóriában!
Megnézem a hirdetéseketHirdetés
Hirdetés
Hirdetés