Mesterséges intelligencia segíti a növénybetegségek felismerését

A ChatGPT-től az időjárás-előrejelzésig egyre bővülnek a mesterséges intelligencián (AI) alapuló alkalmazások. A londoni székhelyű HSAT terményintelligenciával foglalkozó cég a közelmúltban jelentett be egy „úttörő technológiát”, amely a mesterséges intelligencia erejével képes javítani a növénybetegségek felismerését és a termés előrejelzését.

A HSAT „Inference” néven ismert fejlesztése több bevált AI-technológiát egyesít egyetlen platformban, beleértve a számítógépes látást, a gépi tanulást és a nagyméretű nyelvi modelleket.

90-95%-os pontosság

„Az Inference áttörést jelent, mert nagyfokú pontosságot eredményez: jellemzően 95%-os pontosságot a termés előrejelzésében, és több mint 90%-os pontosságot a betegségek felismerésében” – áll a cég közleményében.

Az egyszerűen használható platform előrejelzési pontosságot kínál, hogy segítse a gazdákat és az élelmiszer-termelőket a betegségek azonosításában és leküzdésében. A platform több ezer, mobileszközökkel készített képet képes rögzíteni a terményekről. A HSAT ezután elemzi ezeket a képeket, hogy felismerje a betegségek kockázatát.

A földrajzi helymeghatározás segítségével minden egyes képet feltérképez, és hozzárendeli a megfelelő műholdas és időjárási adatokhoz.  Ezeknek az információknak a segítségével a HSAT azonosítani tudja az érintett növényeket, egész országokra kiterjedő hőtérképeket készíthet, és nagyszabású előrejelző modelleket hozhat létre a nemzeti kockázatokról. 

Akár nemzeti és globális szintre is kiterjeszthető az elemzés

A HSAT képes kiterjeszteni elemzését az egyes növényekről a szántóföldekre, gazdaságokra, megyékre, és ahol ez nagyobb vállalatok számára hasznos, nemzeti és globális szintre is.

„A mesterséges intelligencia termés-előrejelzésre és betegségfelismerésre való felhasználásával a gazdák, termelők és kereskedők globális képet kaphatnak a termények egészségéről, azonosíthatják a rosszul öntözött területeket, és regionális és nemzeti kockázati térképeket hozhatnak létre” – mondta Rob Weston, a HSAT alapítója.

A HSAT szerint az Inference-t már 6 országban, 4 kontinensen, „több tízezer gazdaság értékelésére” alkalmazták.

(Forrás: freshfruitportal.com)