A ChatGPT-től az időjárás-előrejelzésig a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazásai folyamatosan bővülnek. A londoni székhelyű növénytermesztéssel foglalkozó HSAT cég a közelmúltban bejelentett egy „úttörő technológiát”, amely képes javítani a betegségek észlelését és a termés előrejelzését az AI segítségével.

A HSAT az Inference néven ismert fejlesztése több bevett mesterségesintelligencia-technológiát egyesít egyetlen platformban, beleértve a számítógépes látást, a gépi tanulást és a nagy nyelvi modelleket. „A fejlesztés áttörést jelent, mert nagyfokú pontosságot ad: jellemzően 95%-os pontossággal a termés előrejelzéséhez és több mint 90%-os pontossággal a betegségek kimutatásához” – áll a cég közleményében.

(Fotó: Pixabay)

Több ezer képet rögzít a termésről

A könnyen használható platform prediktív pontosságot kínál, így segítve a gazdákat és az élelmiszer-termelőket a betegségek azonosításában és leküzdésében. A platform több ezer képet tud rögzíteni a termésről, mobil eszközökkel. A HSAT ezt követően elemzi a képeket, hogy észlelje a betegség kockázatát.

A földrajzi helymeghatározás segítségével minden kép feltérképezhető, és hozzárendelődik a megfelelő műhold- és időjárási adatokhoz. Ezeknek az információknak a birtokában a HSAT azonosítani tudja az érintett növényeket, hőtérképeket készíthet egész országokra vonatkozóan, és nagyszabású előrejelző modelleket hozhat létre a nemzeti kockázatokról.  

Már 6 országban, 4 kontinensen telepítették

A HSAT kiterjesztheti elemzését az egyes üzemektől a szántóföldekre, gazdaságokra, megyékre és ahol hasznos a nagyobb vállalatok számára, országos és globális szintre is.

„A mesterséges intelligenciának a termés előrejelzésére és a betegségek kimutatására történő felhasználásával a gazdálkodók, a termelők és a kereskedők globális képet kaphatnak a termés egészségéről, azonosíthatják a gyenge öntözésű területeket, és regionális és nemzeti kockázati térképeket készíthetnek” – mondta Rob Weston, a HSAT alapítója.

A HSAT szerint az Inference-et már 6 országban, 4 kontinensen telepítették, „több tízezer gazdaság” felmérésére.

(Forrás: freshfruitportal.com) 

Kapcsolódó cikkek

További híreink

Korai emésztési kihívások borjaknál – a kezdő takarmány szerepe az elválasztás sikerében

2024.11.10.

Az elválasztáskor az éretlen gyomor-bélrendszer a fő oka a borjak kérődzésre való átállása során fellépő komplikációknak. Az újszülött borjak monogasztrikusan működnek, a nyelőcső a bendő megkerülésével a kolosztrumot, majd a tejet a bendő megkerülésével a hasnyálmirigybe irányítja.

Harc az afrikai sertéspestis ellen: drasztikus intézkedések a vaddisznó-populációban

2024.11.10.

Hazánk egyik legismertebb és legelterjedtebb vadfaja volt a vaddisznó, egészen az afrikai sertéspestis megjelenéséig. Rendkívüli alkalmazkodóképessége tette lehetővé országos jelenlétét, a vírus azonban teljesen átírta az addigi gyakorlatot, és a betegség megfékezése érdekében, diagnosztikai céllal jócskán le kellett apasztani a vaddisznó-populációt.

Szükség van-e még emberi munkaerőre a jövő mezőgazdaságában? A szelektív betakarítás dilemmája

2024.11.10.

A mezőgazdasági robotikában a legnagyobb munkaerő-megtakarítást a szelektív betakarítás automatizálásával lehet elérni. Ez jelenti azonban a legnagyobb technikai kihívást is.

A valóság és a sci-fi között: Mi áll az autonóm mezőgazdaság útjában?

2024.11.09.

Craig Rupp, a Sabanto vezérigazgatója és az autonóm gazdálkodás egyik úttörője osztotta meg nézőpontját az autonómia gyakorlati realitásairól a mezőgazdaságban a futurefarming.com olvasóival. Mint az elsők egyike, aki autonóm traktorokból álló flottát üzemeltetett, Rupp egyedülálló betekintést nyújt abba, hogy miért lehet egy szabványos autonóm traktor gyakran hatékonyabb, mint egy dedikált szántóföldi robot. Feltárja az autonóm gazdálkodás valóságát, és azt, hogy mit jelenthet ez a mai gazdák számára.

Mérje meg a burgonyáját digitálisan: Az AVR osztályozó rendszere forradalmasítja a betakarítást

2024.11.09.

A belga gépgyártó AVR Machinery osztályozó mérőrendszert vezet be a Puma 4.0 önjáró burgonyabetakarító gépen. Egy kamerarendszer segítségével a burgonya azonosítható és mérhető, így a gazdák betekintést nyerhetnek a burgonya terméshozamába.

Nyílt napra várják a Szegedi Tudományegyetem Mezőgazdasági Karán az érdeklődőket

2024.11.09.

Nyílt napot tart a Szegedi Tudományegyetem Mezőgazdasági Kara Hódmezővásárhelyen.

Partnerhírek
Partner

Útmutató a talajmintavételhez, mésztrágyázáshoz és a meszezéshez

2024.11.07.

Most, a tavaszi vetések betakarítása és az őszi vetések befejezése után ráérősen foglalkozhatunk két, a növénytermesztés hatékonyságát megalapozó, mégis méltatlanul elhanyagolt kérdéssel, illetve azok gyakorlati megvalósíthatóságával. Az egyik a talajmintavétel, a másik a mésztrágyázás és meszezés kérdésköre.

Hirdessen a Magro.hu oldalon!

Válasszon prémium megjelenési megoldásaink közül!

Médiaajánlat
Kiemelt hirdetések a Piactéren
Kiemelt
FitoNatur KationMix
Pest, Nagytarcsa

FitoNatur KationMix

21 140 HUF / kanna

Magro.hu Piactér

Több mint 2.900 hirdetés 70 kategóriában!

Megnézem a hirdetéseket
Hirdetésfeladás