A baromfi jóléti problémáinak korai előrejelzése – mesterséges intelligencia és a dolgozók tudásának felhasználásával

A mesterséges intelligencia erejének és a baromfitartásban dolgozók szakértelmének és tudásának kihasználása a kulcsa annak az új projektnek, amelyet az Egyesült Királyságban a Harper Adams Egyetem indított el a madarak jólétének javítása érdekében.

A kutatók az Optifarm adattechnológiai céggel együttműködve dolgoznak azon, hogy színvonalasabb jóléti értékeléseket készítsenek a baromfi számára – mind távolról, mind pedig helyben, a kereskedelmi baromfitartó telepeken.

Korai figyelmeztető rendszer fejlesztése

Szociológiai kutatásokat is végeznek a gazdaságok dolgozóival együttműködve, hogy megértsék, milyen kihívásokkal szembesülnek a madárjóléti döntések meghozatalakor, valamint hogy melyek a legjobb módjai az adatok bemutatásának annak érdekében, hogy a dolgozók a lehető legjobb döntéseket hozzák. Ez magában foglalja a nyelvi modellek használatának vizsgálatát is, amelyek a bonyolult adatokat egyértelmű vezetői intézkedésekké fordítják le.

Az állatjólét és az üzemeltetési hatékonyság javítása

David Spellar, az Optifarm vezérigazgatója elmondta, hogy a vállalat küldetése a mesterséges intelligencia lehetőségeinek ötvözése a gyakorlati gazdasági ismeretekkel annak érdekében, hogy mind az állatjólétet, mind az üzemeltetési hatékonyságot javítsák.

„A Harper Adams Egyetemmel való együttműködés izgalmas lehetőséget kínál mesterségesintelligencia-motorunk és -algoritmusaink további hitelesítésére, valamint a szociológiai megközelítés bevezetésére az MI nyelvi modellek használatába.

Alig várjuk, hogy tovább kutassuk, hogyan lehet az MI nyelvi modelleket úgy adaptálni, hogy azok a gazdák számára is érthetőek és szívesen fogadottak legyenek, ezáltal biztosítva a mesterséges intelligencia meglátásainak és a gyors helyszíni intézkedéseknek a zökkenőmentes integrációját, végső soron javulást elérve mind az állatok, mind a gazdasági vállalkozás számára.”

A baromfitartók előtt álló akadályok

A Purdue Egyetem (USA) legújabb kutatása szerint, bár a mesterséges intelligencia automatizált, gyakorlatias és hatékony módot kínálhat a baromfi jólétének nyomon követésére, a gyakorlati alkalmazás még mindig korlátozott.

A januárban az Animal Frontiers folyóiratban megjelent tanulmány szerint a baromfitartók előtt álló akadályok a következők:

• A kutatási eredmények gyakorlatba ültetése
• Technológiai korlátok
• Az állattartási környezetek sokfélesége
• Fogyasztói nézőpontok
• Az MI alkalmazásával szembeni óvatosság
• Pénzügyi következmények

A tanulmány arra a következtetésre jutott, hogy a termelők, kutatók, fogyasztók, döntéshozók és baromfiipari vállalatok közötti együttműködés kulcsfontosságú ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia technológiája átkerüljön a laboratóriumokból a gyakorlati alkalmazásba.

Az adatvezérelt döntéshozatal kihívásai

Dr. Laura Palczynski, a Harper Adams Egyetem projektvezetője szerint a gazdálkodókkal és más érintettekkel folytatott párbeszéd kulcsfontosságú annak feltárásában, hogy milyen kihívásokkal szembesülnek az adatvezérelt jóléti döntések meghozatalakor – és hogy az adatok bemutatásának módja hogyan befolyásolhatja ezeket a döntéseket.

„Korábbi kutatásaim szerint nem az számít, hogy mit mondunk, hanem az, hogyan mondjuk, amikor tanácsadók dolgoznak a gazdákkal. Érdekes lesz megvizsgálni, hogy ez a szemlélet hogyan érvényesül, amikor a javaslatok a mesterséges intelligenciától származnak” – mondta Palczynski.

A madarak jólétének fokozása

Dr. Holly Vickery, az állatviselkedés és -jólét oktatója az Optifarm által gyűjtött baromfitelepi adatokat fogja elemezni annak érdekében, hogy feltárja, hogyan használhatók ezek az adatok a madarak jólétének fokozására.

„Vizsgálni fogjuk a baromfi jóléte és az Optifarm rendszerekből származó adatok közötti összefüggéseket, amelyek már most is jelen vannak a baromfitelepeken. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy adatvezérelt megközelítést alkalmazzunk az állatjólét javítása érdekében.”

A projekt célja egy hitelesített korai figyelmeztető rendszer kifejlesztése, amely lehetővé teszi a termelők számára, hogy előre jelezzék a jóléti problémákat, és időben beavatkozzanak.

(Forrás: poultryworld.net)