Hogyan változtathatják meg a képek és az adatok az agrár-élelmiszeripari ágazatot? A folyamatok könnyebb irányítása és hatékonyabb tervezése – ezek a követelmények a mezőgazdaság és az élelmiszeripar életében is fontos szerepet játszanak.
A fenntarthatóságra és az ellátásbiztonságra vonatkozó magas szintű követelmények és a hatékony termelés szükségessége közvetlen konfliktusba kerül egymással.
A hálózatba kapcsolt eszközök és az automatizálás ezért ezekben az ágazatokban is egyre inkább előtérbe kerül. A kamerák itt fontos szerepet játszanak. A műtrágyák optimális kijuttatásától kezdve a termékek és a növekedési fázisok vizuális nyomon követésén át az élelmiszerek feldolgozásáig támogatják a munkafolyamatokat.
Kulcsfontosságú technológia a mesterséges intelligencia. A különböző formájú és színű szerves termékeket nehéz leírni azokkal a szabványosított algoritmusokkal, amelyekkel az ipari kamerák általában dolgoznak.
Aki olyan alkalmazásokat akar megvalósítani, amelyekben a legkülönbözőbb jellemzőkkel rendelkező tárgyakat – például zöldségeket vagy gyümölcsöket – megbízhatóan fel kell ismerni, nem hagyhatja figyelmen kívül a mesterséges intelligenciával történő képfeldolgozást.
Az intelligens információgyűjtő és -elemző rendszerek szintén értékes eszköznek számítanak, ha állapotok felismeréséről, döntések meghozataláról és nyomon követési folyamatok elindításáról van szó. Néhány, a gyakorlatban már bevált példa a kamerák akalmazásáról.
Diócsomagok tartalmának meghatározása és ellenőrzése
Ha a minőségbiztosításban a csomagolás után ellenőrizni szeretné a diófélék arányát, akkor a kézi kiértékelési folyamatokat egy IDS NXT kamerával helyettesítheti. A képfeldolgozás közvetlenül a kamerán történik egy előre betanított neurális hálózat segítségével, amely automatikusan meghatározza a számot és az arányt. A kamera emellett egyéb vizuális ellenőrzéseket is el tud végezni, például azt, hogy a diófélék sérültek-e vagy nagyobbak/kisebbek-e a szokásosnál.
Fenntartható akvakultúra biztosítása
Az akvakultúrában a halgazdaságok átlagosan a potenciális bevételek 40%-át veszítik el, mert a halakat nem optimális tenyésztési körülmények között tartják. Egy intelligens kamerarendszer kémiai-fizikai érzékelőkkel kombinálva felügyeli az állatok jólétét, és biztosítja a jobb vízminőséget és a helyes takarmánygazdálkodást.
A növény állapotának és betakarítási szakaszának felismerése
Az intelligens kamerák felismerik a zöldségek növekedési szakaszát és magasságát. Ez az információ felhasználható például a zöldségfajták azonosítására, az optimális betakarítási idő meghatározására és a vágókések pozíciójának pontos beállítására. A mesterséges intelligencia segíthet a sérült foltok azonosításában is, így az érintett termékeket kiválogatják, és nem dolgozzák fel őket.
Gyomok azonosítása a szabadföldi ültetvényekben
A traktorok kitámasztóira szerelt kamerák segítségével ellenőrizhető a talaj, és ellenőrizhető, hogy az ültetési folyosón található-e gyomnövény. Ha a gyomokat észlel, a traktor kémiai műtrágyával permetezheti a talajt, hogy eltávolítsa azokat, és biztosítsa a növények akadálytalan növekedését. A mesterséges intelligencia nagy sebességgel és megbízhatósággal azonosítja a gyomokat.
(Forrás: en.ids-imaging.com)
