A sertéstenyésztésben is bevezeti a más területeken már bizonyított gépi intelligenciát a világ legnagyobb online viszonteladói oldala. Az Alibaba.com látványos eredményeket vár a fejlesztésektől.
A statisztikák alapján Kína nem csak a világ legnagyobb sertéstermelő mezőgazdasága, de összességében a kínaiak úgy eszik a legtöbb sertéshúst, hogy az egy főre jutó fogyasztásban is dobogós helyen állnak. Amiben még tovább fejlődnének, az az állattenyésztés hatékonysága. Ezen változtatna most az Alibaba azzal, hogy az elektronikus kereskedelemben, városirányításban, légi közlekedésben vagy orvosi diagnosztikában már alkalmazott mesterséges intelligencia technológiáival a mezőgazdaság, ezen belül is a sertéstartás folyamatait javítja. A témát a Bitport.hu írta meg bővebben.
A mesterséges intelligencia és a hozzá kapcsolódó megoldások (okos szenzorok, hangfelismerés, stb.) számos területen alkalmazhatók a mezőgazdaságban is. Itt az algoritmusok valós idejű adatok alapján hoznak folyamatosan döntéseket.
Olyan helyzeteknél lesz hasznos, mint
- a beteg állatok korai kiszűrése,
- az optimális környezet kialakítása,
- a vemhesség jeleit mutató kocák etetésének megváltoztatása, vagy akár
- a lusta malacok megmozgatása, hogy kevesebb zsír és több hús legyen rajtuk.
🐷 Az Alibaba szerint a technológia lényegesen növelheti a várható reprodukciós teljesítményt is. Az állományszinten egy kocára jutó malacok számát évente akár 32-re emelheti, ráadásul úgy, hogy javítja az élve születések arányát is. A Financial Times beszámolója szerint a Tequ Group nevű, szecsuáni mezőgazdasági cég februárban már le is szerződött az Alibaba cloud üzletágával a hang- és képfelismerő megoldások telepítéséről. Ezzel pedig a tervek szerint 2020-ra éves szinten 10 millió sertést tudnának szállítani.
Az informatikával lépnek szintet a sertéstenyésztésben
Az Alibaba a hardver mellé a szoftvert is biztosítja. A mesterséges intelligenciára épülő rendszer képes lesz minden egyes sertés egyedi azonosítására. Adatbázisokban vezeti az állatok saját adatait a vérvonal, az életkor, az aktuális testtömeg és számos egyéb jellemző vonatkozásában. Az algoritmus szünet nélkül figyeli az állatok fizikai aktivitását és raktározza az adatokat. Sőt, még arra is képes, hogy a hangzavarból kiszűrje egy köhögés hangját, azonosítsa annak forrását, és időben elkülönítse a fertőzésgyanús állatot.
