Az Illinois Egyetem kutatói laboratóriumi talaj hiperspektrális adatain alapuló új gépi tanulási módszerek segítségével pontos becsléseket adhatnak a talaj szervesszénszintjéről.
A talaj szervesszéntartalmának regionális, nemzeti vagy globális szintű megértése segítheti a tudósokat a talaj általános egészségi állapotának, a növények termelékenységének és akár a világ szénciklusainak előrejelzésében. […]
Hiperspektrális érzékelés és mesterséges intelligencia: a talaj szén-dioxid-kibocsátásának nyomon követése
