Az utóbbi években a mezőgazdaságban is elterjedtek a digitális megoldások, a számítástechnika, illetve az automatizáció. Ezek a fejlődések annyira innovatívak ezen a területen, hogy sokszor az autóipar előtt járnak. Az új technológiáknak a használatával növelni tudják a hozamot, és egyszerűsítik a munkafolyamatokat. A mesterséges intelligencia térhódításáról adott interjút a SAE Internationalnak a John Deere alelnöke, Deanna Kovar.
Kovar az interjú során a legújabb trendek közül kettőt emelt ki. Az egyik a mesterséges intelligencia (MI), ami lehetővé teszi a reaktív helyett a proaktív cselekvést, a másik pedig az 5G, ami a gépek közötti kommunikációt könnyíti meg – írta az Autopro. A szakértő elmondta, hogy manapság mennyire előrehaladott a technológia és egy évtizeddel ezelőtt még a legmerészebb álmaikban sem gondoltak ilyen technológiai fejlődésről. „Tíz évvel ezelőtt arról küldtünk értesítéseket az ügyfeleknek, hogy valami elromlott, ma mesterséges intelligenciát használunk, és azt is meg tudjuk mondani, hogy valami hamarosan elromlik” – fogalmazott Deanna Kovar.
Ezek az innovációk hatalmas előrelépést jelentenek a mezőgazdaságban, mivel ezen a területen egy nap csúszás is a termés 1 százalékának elvesztését eredményezheti.
Fontos az adatok védelme
„Az adatvédelem, a felhasználói élmény, az automatizálás és az autonóm járművek területén a mezőgazdasági szektor értékes tapasztalatokkal szolgálhat más iparágaknak a technológiák implementálásával kapcsolatosan.”
A John Deere vállalat szakemberei minden ősszel hektárra lebontva megkapják a felhőhöz kapcsolódó járműveiket használó gazdák termelési adatait – amiből lényegében meghatározható a bevételük. „Nagyon jó átláthatóságot teremtve mutattuk meg az iparágnak, hogy a gazda ellenőrzést gyakorol adatai felett, és azt is egyértelművé tettük, hogy mit fogunk és mit nem fogunk csinálni az adatokkal.”
Ezekkel az adatokkal a céljuk további szoftverek fejlesztése, a meglévők pontosítása és javítása.
A teljes autonómia a láthatáron belül
Az autóiparban is folyamatosan tesztelik az önvezető szoftvereket, vannak rá biztató megoldások, viszont azokat még nem lehet biztonságossá nyilvánítani és a forgalomban engedélyeztetni. Sokkal egyszerűbb dolga van ennek az autonóm vezérlésnek a mezőgazdaságban. Nincsenek más közlekedők, egyszerűbb a környezet, sokkal kedvezőbb terep a termőföld ezeknek a rendszernek. Viszont másrészről arra is oda kell figyelnie a mesterséges intelligencia irányította gépnek, hogy nem csupán A pontból B pontba kell eljutnia, hanem közben egy rendkívül nagy pontosságot igénylő feladatot is el kell végezniük, szintén teljesen automatizáltan.
Az önvezető gépek megjelenése egyre közelebb van. Természetesen ez az automatizálás csak akkor valósulhat meg, ha az az emberi operátoréval egyező, vagy annál jobb teljesítményt nyújt.
Ha már ilyen a jelen, milyen lesz a jövő?
Ha pár év alatt olyan mértékű robotizáció jelent meg a mezőgazdaságban, amit még csak sejteni sem lehetett, akkor feltehetjük magunknak a kérdést, hogy hova lehet még tovább fejleszteni? Mi lesz a következő újítás? Nos, Kovar szerint a következő pár év fejlődését a mesterséges intelligencia fogja meghatározni. A gépeket további szenzorokkal szeretnék ellátni és olyan mesterséges intelligenciákkal felruházni őket, amik képesek a tanulásra, illetve emberi beavatkozás nélkül cselekedni. A fejlett technológiának köszönhetően ma már elérhető, hogy a termőföld egyes részeit külön menedzseljék. A jövőben pedig céljuk, hogy a gép felismerje a különféle növényeket, tudja, hogy mit és hogyan kell kezelni. A gép automatikusan beazonosítja a gyomokat, melyeket elpusztít, a kultúrnövényeket pedig külön gondozza.
